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01 · Crawler · ● experimentell

llms.txt

Eine im Site-Root abgelegte Markdown-Datei, die LLMs eine kuratierte Inhalts-Übersicht liefert. Vorgeschlagen 2024 von Jeremy Howard (Answer.AI). Kein offizieller Bot-Support, aber wachsende Adoption.

Score-Beitrag
+2/100
Wirksamkeit
mittel
Adoption
10%
Letztes Update
2026-05-30

// Was es ist

llms.txt ist eine im Site-Root abgelegte Markdown-Datei mit menschlich lesbarem Format: H1 = Site-Name, Blockquote als Kurz-Pitch, dann H2-Sektionen mit kuratierten Links zu Kern-Pages. Unterschied zu robots.txt/sitemap.xml: kuratiert + maschinenlesbar + Pitch. Aktuell kein offizieller Bot-Support bei OpenAI/Anthropic/Perplexity/Google. Niedriger Aufwand, Upside wenn Standard sich durchsetzt.

// So setzt du es um

Aufwand: easy · Zeit: 30 Min

  1. Hauptinhalte deiner Site identifizieren (5-10 Kern-Pages)
  2. Markdown-Template ausfüllen (siehe code_example)
  3. Als llms.txt im Webroot ablegen
  4. Erreichbarkeit testen: deinedomain.de/llms.txt

// Code-Beispiel

# Mein Site-Name

> Eine 1-2-Satz-Beschreibung, was die Site ist
> und wer das Zielpublikum ist.

## Hauptinhalte

- [Über uns](/ueber/): Wer wir sind
- [Services](/services/): Was wir machen
- [Blog](/blog/): Aktuelle Themen

## Optional

- [Docs](/docs/): Technische Doku
- [Pricing](/pricing/): Preise

// Score-Entwicklung

monatlich aktualisiert

Noch keine Historie. Erster Snapshot: 2026-05. Liniendiagramm erscheint ab dem zweiten Monats-Review.

  1. 2026-05 2 pt · experimentell Initial-Snapshot beim Launch von kisemo-content v1.0 (migriert aus 420sge.com)

// Quellen

  1. [01]

    llmstxt.org — Offizielle Spezifikation

    Jeremy Howard, Answer.AI · 2024-09

    Original-Vorschlag mit vollständiger Spezifikation, Beispiel-Dateien und FAQs.
  2. [02]

    AnswerDotAI/llms-txt — Referenz-Implementierung

    Answer.AI

    GitHub-Repo mit Referenz-Implementierung, Tooling für Generierung aus Sitemaps und Liste adoptierender Sites.
  3. [03]

    Search Engine Journal — Erklärartikel & Einordnung

    Search Engine Journal · 2024

    Branchen-Einschätzung: warum llms.txt nicht das robots.txt für AI ist, sondern ein eigener Standard mit eigenem Zweck.

// Audit auf deiner Site

Der Kisemo-Monitor prüft das automatisch — pro Kunden-Domain, wöchentlich. Audit-Typ: http_check

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