kisemo.com
02 · Markup · ● experimentell

FAQ-Schema (FAQPage)

Strukturierte Frage-Antwort-Blöcke nach Schema.org FAQPage. Vor August 2023 stark für Rich Results, seitdem eingeschränkt — aber LLMs greifen Q&A-Pattern weiter dankbar auf.

Score-Beitrag
+4/100
Wirksamkeit
mittel
Adoption
34%
Letztes Update
2026-05-30

// Was es ist

FAQPage liefert LLMs ein klares Frage-Antwort-Format, das gut zu User-Queries in ChatGPT/Claude/Perplexity passt. Google hat August 2023 die FAQ-Rich-Results eingeschränkt (nur noch für Behörden und Health-Sites), für LLM-Verständnis bleibt das Schema aber wertvoll. Tipp: nur ECHTE FAQs taggen, keine Marketing-Tricks.

// So setzt du es um

Aufwand: easy · Zeit: 1-2h pro Page

  1. Pages mit echten FAQs identifizieren
  2. JSON-LD FAQPage-Block ergänzen
  3. Sichtbar im HTML als H2-Q + Antwort-Absatz
  4. Im Rich Results Test validieren

// Code-Beispiel

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Was ist GEO?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Generative Engine Optimization — die Disziplin, Inhalte für LLM-Antworten optimiert zu strukturieren."
    }
  }]
}

// Score-Entwicklung

monatlich aktualisiert

Noch keine Historie. Erster Snapshot: 2026-05. Liniendiagramm erscheint ab dem zweiten Monats-Review.

  1. 2026-05 4 pt · experimentell Initial-Snapshot beim Launch von kisemo-content v1.0 (migriert aus 420sge.com)

// Quellen

  1. [01]

    Schema.org · FAQPage

    W3C Schema.org

    Offizielle Spezifikation mit Property-Liste.
  2. [02]

    Google · Changes to FAQ and HowTo rich results

    Google · 2023-08

    Google schränkt FAQ Rich Results auf Health/Government ein — bleibt aber für LLMs nutzbar.
  3. [03]

    Search Engine Journal · Google reduziert FAQ Rich Results

    Search Engine Journal · 2023

    Branchen-Reaktion + Empfehlung das Schema trotzdem zu pflegen.

// Audit auf deiner Site

Der Kisemo-Monitor prüft das automatisch — pro Kunden-Domain, wöchentlich. Audit-Typ: json_ld

$ start monitor →