Author-Entity (verlinkte Person)
Autor als verknüpfte Person-Entity im Schema mit Bio, Foto, Credentials und sameAs-Links zu Wikidata/LinkedIn. Massiv wirksam bei YMYL-Themen (Your Money Your Life).
- Score-Beitrag
- +8/100
- Wirksamkeit
- hoch
- Adoption
- 22%
- Letztes Update
- 2026-05-30
// Was es ist
Statt 'Author: Jane Doe' als String, ein vollständiges Person-Schema mit @id, jobTitle, sameAs (LinkedIn, Wikidata, ORCID), Bio, Foto. LLMs nutzen Author-Entities für E-E-A-T-Bewertung — bei medizinischen, juristischen, finanziellen Themen quasi Pflicht. Der Author muss eine eigene Author-Page haben (knappe Bio, Liste der Beiträge), die wiederum als Person-Schema strukturiert ist.
// So setzt du es um
Aufwand: medium · Zeit: 4-8h initial
- Author-Page pro Autor (Bio + Foto + Credentials)
- Person-Schema mit sameAs zu LinkedIn/Wikidata/ORCID
- Article-Schema verlinkt Author via @id-Referenz
- Externe Profile pflegen (LinkedIn-Vita aktuell halten)
// Code-Beispiel
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Person",
"@id": "https://example.com/team/jane-doe#person",
"name": "Jane Doe",
"jobTitle": "Senior GEO-Beraterin",
"image": "https://example.com/team/jane.jpg",
"knowsAbout": ["GEO", "SEO", "Schema.org"],
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/in/janedoe/",
"https://www.wikidata.org/wiki/Q12345",
"https://orcid.org/0000-0000-0000-0000"
]
} // Score-Entwicklung
monatlich aktualisiertNoch keine Historie. Erster Snapshot: 2026-05. Liniendiagramm erscheint ab dem zweiten Monats-Review.
- 2026-05 8 pt · etabliert Initial-Snapshot beim Launch von kisemo-content v1.0 (migriert aus 420sge.com)
// Quellen
- [01]
Google · Author markup guidance
Google
Offizielle Empfehlung Author als Person-Entity zu strukturieren statt als String.
- [02]
Google · About author markup
Google · 2019-09
Detaillierte Guidance zu Author-Markup für E-A-T.
- [03]
Search Engine Journal · E-E-A-T & Author Authority
Search Engine Journal
Wie Author-Signale in E-E-A-T einfließen.
// Audit auf deiner Site
Der Kisemo-Monitor prüft das automatisch — pro Kunden-Domain, wöchentlich. Audit-Typ: json_ld